안면인식
얼굴의 고유한 특징을 분석해
사용자를 빠르게 식별합니다.
얼굴에서 식별에 필요한 특징 정보를 생성하고 등록된 데이터와 비교해 동일인 여부를 판단합니다. 비대면 본인확인, 출입 인증, 멤버십 식별 등 사용자 확인이 필요한 다양한 서비스에 적용할 수 있습니다.
얼굴에서 식별에 필요한 특징 정보를 생성하고 등록된 데이터와 비교해 동일인 여부를 판단합니다. 비대면 본인확인, 출입 인증, 멤버십 식별 등 사용자 확인이 필요한 다양한 서비스에 적용할 수 있습니다.
얼굴에 나타나는 다양한 시각적 패턴을 분석해 성별과 연령대를 추정합니다. 개인을 직접 특정하지 않고도 이용자 특성을 파악할 수 있어 방문객 통계, 고객 분석, 콘텐츠 최적화 등 데이터 기반 서비스에 활용할 수 있습니다.
연속된 영상에서 사람의 자세, 움직임, 이동 패턴을 분석해 다양한 행동을 인식합니다. 이상 행동 감지, 혼잡도 분석, 동선 파악 등 안전하고 효율적인 공간 운영을 위한 지능형 영상 분석에 활용할 수 있습니다.
이미지와 영상에 포함된 여러 사물과 객체를 탐지하고 종류를 분류합니다. 사람, 차량, 상품, 시설물 등 다양한 객체의 위치와 움직임을 분석해 스마트시티, 리테일, 보안, 산업 등 폭넓은 분야에 적용할 수 있습니다.
실시간 카메라 입력에서 실제 사용자의 얼굴인지 여부를 판별하고, 사진·영상·화면 재생 등 위변조를 이용한 인증 시도를 탐지합니다. 얼굴인식 과정에 라이브니스 검증을 더해 비대면 본인확인과 얼굴 기반 인증 서비스의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
얼굴에서 식별에 필요한 특징 정보를 생성하고 등록된 데이터와 비교해 동일인 여부를 판단합니다. 비대면 본인확인, 출입 인증, 멤버십 식별 등 사용자 확인이 필요한 다양한 서비스에 적용할 수 있습니다.
얼굴에 나타나는 다양한 시각적 패턴을 분석해 성별과 연령대를 추정합니다. 개인을 직접 특정하지 않고도 이용자 특성을 파악할 수 있어 방문객 통계, 고객 분석, 콘텐츠 최적화 등 데이터 기반 서비스에 활용할 수 있습니다.
연속된 영상에서 사람의 자세, 움직임, 이동 패턴을 분석해 다양한 행동을 인식합니다. 이상 행동 감지, 혼잡도 분석, 동선 파악 등 안전하고 효율적인 공간 운영을 위한 지능형 영상 분석에 활용할 수 있습니다.
이미지와 영상에 포함된 여러 사물과 객체를 탐지하고 종류를 분류합니다. 사람, 차량, 상품, 시설물 등 다양한 객체의 위치와 움직임을 분석해 스마트시티, 리테일, 보안, 산업 등 폭넓은 분야에 적용할 수 있습니다.
실시간 카메라 입력에서 실제 사용자의 얼굴인지 여부를 판별하고, 사진·영상·화면 재생 등 위변조를 이용한 인증 시도를 탐지합니다. 얼굴인식 과정에 라이브니스 검증을 더해 비대면 본인확인과 얼굴 기반 인증 서비스의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
